Stack & herramientas Python 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic). Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps. Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog). SQL Server con ODBC. Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps. Habilidades Blandas Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería. Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos. Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos. Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias. Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse. Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo. Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer. Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.
Como Data Architect / Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto. 👩💻 ¿Qué necesitas para este rol? +5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior. Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic). Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus. Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps. Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables. Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico. Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio. Español nativo. ⭐ Bonus points: Experiencia en minería, manufactura o energía. Conocimientos de Data Mesh. Conocimientos de Data Governance. ⭐ Skills clave: Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps
Data Platform Engineer
